7/15 第五回勉強会

前回水増しした画像を学習用データとして、VGG16というモデルを使用し，ファインチューニングを行いました。
下のグラフは学習結果を可視化したもので、左のグラフは1.0に近ければ近いほど良く、右のグラフは小さければ小さいほど良いので、学習が上手くいっていることがわかりました。

画像が判別されるかどうかを一種類ずつ、学習用の画像とは違う画像で確認したところ、3種類全ての画像を正しく判別できました。