月: 2021年7月

前回水増しした画像を学習用データとして、VGG16というモデルを使用し，ファインチューニングを行いました。下のグラフは学習結果を可視化したもので、左のグラフは1.0に近ければ近いほど良く、右のグラフは小さければ小さいほど […]

画像を判別するプログラムを作るため、判別したい画像を3〜5種類、それぞれ2枚ずつ用意して、水増しを行いました。具体的には、リサイズ、移動、回転を行い、その後に、彩度、ノイズ、ぼかしの処理を加え、1枚の画像を35枚に増やし […]

7/6のセミナーで、５章のニューラルネットワークについての歴史や具体例をまとめて説明しました。資料を作るのに時間がかかって大変でした。また、わかりやすい説明を考えるのが難しかったです。

夏休み前の発表でファインチューニングを利用するため、下に貼ってあるサイトで、ファインチューニングと転移学習について学びました。 https://www.simpletraveler.jp/2019/12/31/machi […]