今週までの目標

向き認識（新規のアノテーションが必要？）

評価用の動画撮影

今週の進捗

向き認識のアノテーション（ラベル付け）を行いました。80枚のアノテーションを行ったところ、先週の中間発表会で塚田先生がおっしゃられていた『下半身しか写っていない向きの認識精度が悪い』という課題が浮き彫りになりました。

↓左向きなのに前向きと判断されてしまっている

　そこで、靴の向きに着目し、向きの判断ができるのではないかと考え、現在は靴のアノテーションを行っている途中です。靴が見えずに隠れてしまう場合にも、一度でも向きを認識してしまえば向き＋認識された人物＋動きを関連づけることで対処できると考えています。

　また、当初は認識を自作のモデルで一度に行う予定だったため、点字ブロック、向き、人物についてをアノテーションしていましたが、向きについては独立して認識を行い、人物と関連づけるという方針に変えたため、人物についてはYOLOの既存のものを使い、精度の改善につなげることができそうです。

来週までの目標

向き推定（靴）のアノテーションと精度評価

向きと人物との関連付け

動画撮影（知り合いに頼む）