今週行ったこと：

先週に引き続きモデルの改善に取り組みました。

前回までは事前学習モデルが最軽量のものを使用していましたが、その他のモデルも使用してみました。

YOLOv8n-obb(最軽量)

YOLOv8m &YOLOv8x-obb(中程度、最大)

事前学習モデルを変えたことで、以前よりも全体的に識別の精度が向上することがわかりました。

新・旧紙幣両方を含めたモデルでも同様の方法で精度が向上するか試してみたいと思います。

来週行うこと：

引き続きモデルの改善とモデルの性能評価を行う際のテストデータについての検討を行いたいと思います。