PRMU（2016/03）

産総研でPRMU研究会テーマセッション「マルチモーダルな人物行動認識・認証・解析技術 及び 著作権・プライバシー保護」に参加しました。アルコンの情報に関して聞きたかったのもあります。

トピックスは以下の通り：
・アルコン：みんなの足取りを特定せよ（多人数多カメラ間追跡）
　スケジュール 配布 4月 エントリー 6月 締切 8月
　alcon2016prmuのgoogle siteで PRMUサイトからも

・退屈状態の推定
　HMMによる時系列データ処理 スコア算出 機械学習 仕草
　検出器はRANDOM FOREST

・行動検出
　hough forest

・CNN行動認識
　CNN3つ 人物、周辺物体、全体 10種類のラベル
　imagenet 1000クラス事前学習 fine tuning　fc7層を抽出
　 周辺 fast R-CNN 20種類の物体認識学習
　識別 各特徴ベクトルを結合してsvm入力
　mAPで評価
Q＆A:抽出層の選択はヒューリスティック

・mondorian forests 教師あり学習の導入
　 一度だけ分岐関数を選択 教師なしなので不要なノードができる
　教師ラベルを用いる
　分岐関数の設計
　ノード追加判定
　並列分散学習への適用
　少数の共有データでサンプルの偏り影響を軽減
事前共有サンプルとRFを用いて分散学習、その後更新