商品の買い出し
対象の商品を10品購入した。
商品の撮影
・ iPhoneでの撮影
・ 背景（白、黒）
・ 光源（標準光、暖色光、寒色光）
暖色光と寒色光はiPhone内のフィルターを使用
・ 上から1枚、8方向斜めから8枚、引きから１枚
元画像は１クラスあたり約100枚
商品データの収集
データベースで使用する商品データを収集。
画像の水増し
１クラスあたり約9000枚に水増しを行なった。
元画像 
リサイズ（128 × 128） 
アフィン変換 
回転 
ノイズ 
ぼかし 
輝度変化（明） 
輝度変化（暗）
中間発表までにやること
・ モデルの作成
モデルはCNN + ResNetを使用した以下のサイトを参考にGoogleColabにて作成する。
・ 作成したモデルを実装したwebアプリケーションの作成
前回のチーム進捗報告で報告したFlaskを用いたWebアプリケーションプログラムに作成したモデルを実装し、ある程度商品判別のできるwebアプリケーションを作成す