行なったこと ・CNNの層の調整 ・Webアプリ作成のヘルプ Webアプリ自体の目処がまだ立たないので、モデルの精度向上は後に回し、Webアプリ作成のヘルプに回ることにしました。Githubで共同開発を行っています。 […]
Author: k19232kk
12/21 進捗報告
行なったこと ・ CNNでの学習モデルの作成 GoogleColabでCNNを用いたモデルの作成を行いました。 商品の元画像でテストしてみたところ、精度は良かった。 今後行うこと ・ テストデータの収集 ・ テストデータ […]
12/16 Iチーム進捗報告
商品の買い出し 対象の商品を10品購入した。 商品の撮影 ・ iPhoneでの撮影 ・ 背景(白、黒) ・ 光源(標準光、暖色光、寒色光) 暖色光と寒色光はiPhone内のフィルターを使用 ・ 上から1枚、8方向斜め […]
12/14 進捗報告
商品の撮影 ・背景(黒、白) ・光源(標準光、暖色光、寒色光) iPhoneで撮影、光源はiPhone内のフィルターを使用しました。 写真の水増し 撮影した画像の水増しを行いました。 1クラスあたり約9000枚である。 […]
11/30 進捗報告
・使用する開発技術を決める 予定していた「Django」は、知識が不足いることなど、実装が難しかったので、最近講義内で学習した「Flask」を試してみた。 『馬とシマウマの判別器をWebアプリにしみた』https:/ […]
11/18 Iチーム進捗報告
使用する開発技術の検討 機械学習を実装したWebアプリケーションを作成するために、使用する開発技術を検討した結果以下2つの案が挙げられた。 XAMPP + Laravel XAMPP :Webアプリケーションの開発に必要 […]
11/16 進捗報告
・使用する開発技術を決める チームミーティングで上がった、Pythonフレームワーク「Django」を仮想環境で試行してみた。 Webデザインと機械学習を組み合わせた、Webアプリケーションを作成したいのでDjang […]