今週やったこと
ログイン機能を実装するためにFlask-loginでの実装方法を調べ、以下のサイトを参考に、DBからユーザ情報を読み取るログイン処理を試してみました。
https://creepfablic.site/2020/04/25/python-flask-flask-login/


今週と来週は就活や課題やテストでほとんど時間を取れませんが、合間でなんとか時間を確保したいと思っています。
来週までにやること
- Webアプリでログイン処理の実装
今週やったこと
ログイン機能を実装するためにFlask-loginでの実装方法を調べ、以下のサイトを参考に、DBからユーザ情報を読み取るログイン処理を試してみました。
https://creepfablic.site/2020/04/25/python-flask-flask-login/
今週と来週は就活や課題やテストでほとんど時間を取れませんが、合間でなんとか時間を確保したいと思っています。
来週までにやること
今週やったこと
堀田くんが作成していたUIをFlaskで表示できるようにしました。
とりあえず指定したURLに飛ぶと、表示されるようにしただけなので、堀田くんにコードの内容を聞きながら、判別アプリケーションとの結合をしていきます。
また、テスト用の画像を用意して、学習モデルの評価をしました。
とりあえず「そば」「チャーハン」「チャーハンおにぎり」「揚げ物」「おにぎり」のテスト画像を用意して判別を試してみたところ、以下のことがわかりました
ちなみに、学習回数を10回にしてファインチューニングを行ってみましたが、やはりおおよそ4回で収束していたので、今回のテストデータの判別には学習回数5回で作成したモデルを採用しました。
来週までにやること
行ったこと
冬季休暇中は面接や適性検査であまり時間が取れませんでした。
実際にやったこととしては、VGG16のファインチューニングで判別できる商品数を10個にしました。5回の学習で精度は95.6%になりました。
来週までに行うこと