今週やったこと
各物体検出の精度・速度の調査をしました。
参考サイト↓
結果としては、YOLOかSSDを使う方が良いとわかりました。(YOLOもSSDもシンプルなネットワークで構成されているので速度も出て、精度も高い)
ただ、YOLOの場合は多オブジェクトがあると精度が低くなってしまうため、試験的にお金の検出をやってみて精度を比較し、どちらのモデルを使って物体検出をするかを決定していく形になると思っています。
もう一つ、試験的にYOLOv5を使用した物体検出をしてみました。（検出に使用した動画は拾い物です）
今回使用したのはv5で、半分以上重なっていなければおおよそ検出ができているくらいの精度が出ていました。
今回はとりあえずテスト的に動かしただけなので、これから自分で紙幣や硬貨の画像を学習させて、重なっている場合でもどれだけの精度が出るのか確認しようと考えています。
次週までにやること
- 研究テーマの確定
- (YOLOv5での紙幣・硬貨の検出を試してみる)