月: 2019年11月

flickrのWebAPIを用いて、新たに画像を取得できるようプログラムを作り、画像を取得していました。以前作ったモデルは、てきとうに画像を集め、学習させたものなので、今週は画像をうまく整形、選別して、学習させたいと思います。

• 本田（機械学習部分）

植物20種の画像１００枚をGoogleからスクレイピング で取得し、Kerasを用いて、転移学習を行いました。特定の植物で精度が出ないため、対応策を考えるとともに、植物の画像の収集を行います。

• 柴田（フロント部分）

大まかなページ作成とページ遷移の実装を行いました。また、JQueryについて学習していました。今後はレイアウトを整え、サーバーとの連携を行う予定です。

• 加藤（サーバ部分）

Google Cloud PlatformのGoogle Compute Engine (GCE)を用いてDebianOSのマシンを作成しました。GCEの使い方を学びつつ、ファイルアップロードのプログラムなどの作成していく予定です。

 

この２週間は機械学習について調べて、学ぶとともに下記のサイトの記事を参考に転移学習を試しました。

https://qiita.com/God_KonaBanana/items/2cf829172087d2423f58

20種の植物の画像をGoogle画像検索の結果画面から100枚ほどスクレイピングし、整形した上で学習させました。

結果は、テストデータで82%ほどの精度でしたが、別に何枚か試したところ、特定の植物の精度があまり良くありませんでした。

今週は一度3人の製作物を1つに合わせ、完了次第、別の学習を試すとともに画像収集をしたいと思っています。

Google ColabとQiita,impress top gearの機械学習の書籍を用いて、CNNなどの機械学習について学びました。

また、PythonのDjangoを導入する予定のため、それについて調べていましたが、結構難しい気がするため、PHPにしてもいいなと思っています。