VGG16のFineTuningを引き続き行っていました。
収束はしていそうですが、学習後に検証を行ったところ、決定係数R2は前回からあまり改善できていない状況です。
現在は、VGG16を3つ使用したアンサンブル学習を行っています。
GoogleColab上に画像データのフォルダを解凍するようにしたところ、batch_sizeが64で学習できたため、アンサンブル学習も問題なくできそうです。
どういったデータを入力値として増やすのに適切か考え、今週にも新しく学習に取りかかりたいです。
VGG16のFineTuningを引き続き行っていました。
収束はしていそうですが、学習後に検証を行ったところ、決定係数R2は前回からあまり改善できていない状況です。
現在は、VGG16を3つ使用したアンサンブル学習を行っています。
GoogleColab上に画像データのフォルダを解凍するようにしたところ、batch_sizeが64で学習できたため、アンサンブル学習も問題なくできそうです。
どういったデータを入力値として増やすのに適切か考え、今週にも新しく学習に取りかかりたいです。