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進捗4/27

サーバーにリバースプロキシとしてNginxを導入する作業に取りかかっています。

終わり次第、Swift側でアップロードする画像を推定結果に影響がないくらいに圧縮していきます。

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進捗4/20

研究の優先順位を検討しました。

最初は桃の糖度推定アプリの処理速度を改善させるために、サーバーの設定や構成を見直したいと思います。

現在はアプリケーションサーバーのuvicornに直接HTTPリクエストを行なっているので、NginxなどのWebサーバーにHTTPリクエストをしてからアプリケーションサーバーに受け渡す構成にして処理速度が上がるかなどを試してみたいと思います。

サーバー側で特にやれることがなかったら、アップロードする画像サイズを小さくしてどのくらい推定精度が保てるか確認したいと思います。

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進捗4/13

修士論文の方向性を検討しました。

昨年度の研究を継続する予定です。

内容は、対応する果物・野菜を増やすことや、アプリで撮影した果物を分類する機能などを追加するなどです。

検討している内容(今後優先順位などを検討)
・果物の種類を増やす
・学習画像の背景から果物のみを抽出
・ファインチューニングの手法を検討
・アプリの処理速度改善
・アプリで撮影した果物を分類する機能
・撮影した果物の領域を自動で抽出する機能
・アプリのリアルタイム性を高める

また、研究室見学会のポスターを作成しました。