月: 2022年5月

やったこと

アプリの処理速度で、どこがボトルネックになっているのかを細かく調べました。

調べた結果、処理速度が遅い原因は画像のアップロード部分ではなく、アップロード後の推定部分でした。

画像のアップロード自体には0.2秒か0.3秒ほどしかかかっておらず、学習モデルのロードと推論でそれぞれ4秒ほどかかっていました。

AWSの仮想サーバーに搭載されているGPUの性能を上げることで処理速度は改善するかと思いますが、料金がかかるので一旦保留にして次に進みたいと思います。

今後の課題

推論モデルの層構成を工夫して、ファインチューニングを行っていこうと思います。

Nginxをリバースプロキシに設定して速度を計測しました。
（アプリ -> Nginx -> unicorn -> 糖度推定）

処理速度は10秒ほどで、アプリケーションサーバー単体よりも0.5ほど遅くなりました。

・今後の予定

画像サイズを小さくして速度を計測していきます。
現時点で画像サイズが70KBほどまで小さくしているので、プログラム側に問題がないか調べていきます。