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進捗5/25

やったこと

アプリの処理速度で、どこがボトルネックになっているのかを細かく調べました。

調べた結果、処理速度が遅い原因は画像のアップロード部分ではなく、アップロード後の推定部分でした。

画像のアップロード自体には0.2秒か0.3秒ほどしかかかっておらず、学習モデルのロードと推論でそれぞれ4秒ほどかかっていました。

AWSの仮想サーバーに搭載されているGPUの性能を上げることで処理速度は改善するかと思いますが、料金がかかるので一旦保留にして次に進みたいと思います。

今後の課題

推論モデルの層構成を工夫して、ファインチューニングを行っていこうと思います。

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