やったこと
・ファインチューニングの続き
・DCCのプレゼン資料作成（未完成）
ファインチューニングの続き
・今年度に採取したデータを追加してファインチューニング
・条件は今までと同じ
(糖度は平均値・各桃がtrain, test, validationで混ざらないように)
・黒色背景8800データ、カラー背景14400+28800データの計52000データ
・24epoch、8分割でクロスバリデーション
・評価結果
| モデル | MAE | RMSE | R２ |
|---|---|---|---|
| ハイブリッドモデル | 1.598 | 2.1448 | 0.2237 |
・学習過程グラフ
過学習しているため、学習データに変更を加えるなどの工夫が必要。今後は桃の領域のみを抽出した画像とヒストグラムを作成する予定。
今後の課題
・プレゼン資料を完成させる
・アプリのユーザビリティ評価について
ー 来週一度行って、プレゼン資料に組み込みたい
・桃の領域のみ抽出する方法を考える
ー まずは現状のプログラムを調整してみる