やったこと
・黒色背景画像からの桃領域の抽出
・新規学習
・黒色背景画像からの桃領域の抽出
黒色背景画像からGrabCutを用いて桃領域を抽出し、背景を黒色で塗りつぶしました。
画像サイズは、265 × 242です（それぞれ最小値に縮小し、アスペクト比は考慮しない）。
・新規学習
黒色背景画像からGrabCutを用いて桃領域を抽出した画像を用いて、ハイブリッドモデルの学習（４分割クロスバリデーション）を行った。
| 評価関数 | MAE | RMSE | R２ |
|---|---|---|---|
| 平均値 | 1.2310 ±0.1209 | 1.5911 ±0.2273 | -0.04303 ±0.3569 |
学習過程にはムラがある。
val_maeとval_lossが下がりが悪いことから、やや過学習の傾向があると考えられる。
今後の課題
・カラー画像から桃領域を抽出して学習を行う