やったこと
・VGG 16のNaNの原因調査
・桃のデータ調査
VGG 16のNaNの原因調査
調べたところ、学習する層が多すぎるため学習結果が誤差と判定されてNaNとなっている可能性がある。そのため、固定する層を増やして学習を行なって様子を見る。
桃のデータ調査
データを確認していたところ、桃の画像とデータにずれが生じている可能性があることがわかったので、一度並び替えて実験を行い結果を見る。DCONに使うデータは、880データのものを使うか、1024データのものを使うかを提出期限を見ながら検討する。
正規化の割合についても引き続き調査を行う。
全体的に進捗が遅れているため、DCONに合わせてペースアップしていく。
今後の予定
・実験（VGG16・HSV画像を追加してファインチューニング）
・DCON論文の第1稿（書く内容を整理して来週中には完成）
・桃のデータ調査の続き